多模态人工智能前沿技术讲习班结业仪式在昆明举行

　　本报讯　9月25日，为期3天的多模态人工智能前沿技术讲习班结业仪式在昆明举行，春城晚报-开屏新闻记者从主办方获悉，本次讲习班邀请到了9位来自不同领域的权威专家，深入探讨了多模态人工智能的前沿理论和方法，分享了最新的研究进展，内容覆盖可信模式识别、大语言模型、ChatGPT与国产多模态大模型、自监督预训练、扩散模型与视觉内容生成、计算机视觉前沿技术等内容，兼顾基础性系统性知识和最新前沿学术进展，来自清华大学、北京大学、上海交通大学、云南大学、昆明理工大学、中国自动化学会等多个省市的高校、单位，共一百八十余名师生参加了本次讲习班。

　　结业仪式上，本次讲习班学术主任金连文致辞，他表示，多模态人工智是目前人工智能和计算机视觉领域的重要热点研究方向，本次讲习班给本领域研究者、技术开发人员和研究生介绍多模态人工智能前沿理论方法和最新进展，在3天的时间里，让学员们在交流和学习中获得新知，推动人工智能领域的人才培养及技术进步。

　　结业仪式后，中国石油大学(华东)学生王中海告诉记者，本次多模态人工智能前沿技术讲习班使我收获颇丰，课程邀请了多名人工智能领域的知名专家作报告，深入浅出地介绍了多模态人工智能领域的前沿技术和研究动态。“参加这次讲习班，不仅让我有了全面了解这一领域的机会，还让我接触到了之前不太了解的跨领域知识;全面了解这一领域的总体概况，让我明确自己未来的发展方向，老师们针对大模型领域知识的分享，不仅解决了长期以来困扰我的问题，还为我提供了如何处理大模型的有用信息和策略”，王中海表示，参加这次会议是一个正确的决定，深入的学习和交流让自己受益匪浅。

　　“参加这次前沿技术讲习班，让我对多模态人工智能有了更深入的认识，多位知名专家的报告和分享让我受益匪浅。通过学习这些前沿知识，我对多模态人工智能的发展历程、前沿技术和未来趋势有了清晰的认识”，中国石油大学(华东)学生周博豪告诉记者，通过本次学习，自己学到许多做科学研究的方法，也让自己对多模态人工智能的未来充满了信心，更加坚定了自己在这个领域的研究方向。

　　本次讲习班的学术主任、模式识别国家重点实验室主任、中国自动化学会刘成林研究员表示，本次讲习班汇集了来自全国五湖四海的青年学者和研究人员，学员热情和学习成效大大超出了预期。通过3天的集中式深度授课，大家系统地学习到了多模态大模型浪潮下人工智能学科的产、学界前沿技术和发展趋势，学员和年轻教师们对未来的学业方向、创业路线以及讲课模式都有了深刻的启发，引发了广泛的业界讨论。

　　值得一提的是，活动由中国自动化学会模式识别与机器智能专委会主办、云南大学信息学院承办、云南省媒体融合重点实验室、云南云上云大数据产业发展有限公司、昆明市人工智能计算中心协办。（李赛 摄影报道）