中国科学院院士陈润生：机遇与挑战并存 AI推动生物医学进入精准时代

　　编者按：十年风雨，见证数字经济踏浪前行。截至2022年末，中国数字经济规模从约30万亿元增长到50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。随着互联网、大数据和人工智能等技术的广泛、深度运用，全球经济新模式、新业态不断涌现，生物医药行业出现了怎样的变革？如何实现高质量发展？带着这些问题，新华网《数字经济这十年》栏目专访中国科学院院士、国际欧亚科学院院士、生物信息学家陈润生。

　　大数据推动生物医学进入“精准”时代

　　新华网：依托于大数据的快速进步，生物医学行业出现了怎样的沿革与发展?

　　陈润生：近几十年，人类科学跨越了多座里程碑，其中最为重要的当属破译人体的遗传密码。这使得生物医学第一次接触大数据。这个大数据带来的不仅是一个数据，其中包含了大量的信息，我们可以从中找到很多与疾病相关的变化，同时，伴随着大数据的发展，过去在医疗系统当中作为孤立存在的信息也被整合成大的数据。

　　在大数据的推动下随着数字经济的发展很多新生事物不断产生，而其衍生出的大数据不断给我们提供新的可挖掘的信息，这些挖掘出来的信息回馈给相应的生物医学。这十年来，伴随着数据量越来越多，数据的挖掘越来越深入，我们挖掘出来新的知识同样变多，有效的推动整个生物医学的发展，大数据使我们对疾病的诊断更加准确，用药更加合理，治疗更加有效，精准医学由此出现。

　　精准医学可以对社会上所有人，进行全时程的测量以汲取大数据，做到疾病的防治。对整个医学发展来讲是革命性的，是根本性的，是深刻的，是全局的，它必然影响到我们国家在生物医学的政策法规的制订，牵扯到药物管理，牵扯到全民的健康保证体制的变化。也可以说，它会关系到我们整个社会经济的发展。

　　AI入局，是“扰动”还是“变革”?

　　新华网：生物医学如何应对人工智能带来的机遇和挑战?

　　陈润生：随着AI技术的发展，它的能力也在不断提高，而最近的一些事例说明AI技术的发展对推动社会发展起到了极其重要的作用，比方说它能够预测生物大分子的空间结构，这样对我们生物学研究起到了非常大的帮助。随着AI的发展，它在生物医学当中会发挥越来越大的作用。

　　现在，互联网进入到一个新的平台，包括像大模型，使得AI会有一个更高的发展的台阶。每个人都处在数字发展数字经济不断深入的时代，我觉得数字其实带来更多的本质是知识，是新的经验。我们应该认识到当前人类社会已经进入到大数据时代，数字经济将会深入到整个社会发展的方方面面，当然也会牵扯触及到每个人的生活。

　　相携共进，拓宽生物医学高质量发展之路

　　新华网：在数字经济时代，生物医学怎样实现高质量发展?

　　陈润生：近几年，我感受到中国的生物医学基础研究发展很快，很多领域我们在逼近国际前沿水平。从目前来看，若要持续推动生物医学的发展，一方面中国在生物医学领域里面应当不断的学习国际先进技术，取其精华。另外我们自身也要不断的开拓创新，发扬中国人的智慧，扎稳脚跟，这样才能保证我们在生物医学领域当中能够不断的走在世界前列，也才有更好的基础和资本能够投入到当前复杂的国际形势当中来。

　　目前，我们对数据的挖掘，对数据的利用依然不充分。我们要通过基础研究的不断深入，增加数字的数量，同时注重发展技术和方法，挖掘更多的知识，挖掘更多的重要信息，这是一个非常重要的趋势。而在不断深入研究的过程当中，我们也会不断地产生新的技术，有了新的方法、新的发现，如此往复循环会使得数字的挖掘和利用越来越充分，能够更好的转化到经济当中来。

　　后记：从跟随创新到原始创新，从本土市场到全球市场，生物医学行业正在通过不断深化改革，抓重点、补短板、强弱项等方法完善自身，实现生物医学行业的数字化转型，助力构建以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局。